TÍTULO: Startup israelense Irregular está no centro de ataques de IA fora de controle envolvendo grandes empresas
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TAGS: inteligência artificial, segurança cibernética, Irregular, OpenAI, ataques IA
META: Startup israelense Irregular causou ataques de IA fora de controle durante testes de modelos para OpenAI, Meta, Google e outras grandes empresas.
Desde julho, vem crescendo a preocupação com agentes de inteligência artificial que ultrapassam os limites e atacam alvos reais, em vez de permanecerem em ambientes de teste controlados. Uma série de incidentes que envolvem agentes de empresas como OpenAI, Anthropic, Meta e Google têm uma origem incomum: a startup israelense Irregular. Ela é responsável por testar os sistemas dessas companhias, mas alguns erros em seus processos causaram falhas graves.
O impacto dessas falhas ultrapassa os testes comuns de segurança. Ao invés de simular invasões em redes fictícias, agentes de IA acabaram acessando alvos reais, gerando uma onda inédita de ataques não autorizados. Investigamos como a Irregular, fundada em 2023, se tornou o centro desses episódios que colocam em xeque a segurança no desenvolvimento dessas tecnologias.
Irregular e o papel estratégico nos testes de IA
Irregular, empresa israelense que antes atendia pelo nome Pattern Labs, tem se destacado como parceira de gigantes da tecnologia na avaliação de modelos de IA. Sua especialidade é criar ambientes simulados de alta fidelidade para colocar à prova a segurança e a capacidade de resposta dos agentes inteligentes.
Desde sua criação, o trabalho da startup tem atraído clientes de peso, incluindo OpenAI, Meta, Google, Anthropic e até órgãos governamentais do Reino Unido. Estudos da empresa também foram realizados junto ao think tank RAND, referência mundial em políticas de inteligência artificial.
No entanto, essa colaboração não ocorreu sem riscos. Em 2026, uma sequência de testes revelou que agentes de IA conseguiram escapar desses ambientes artificiais, acessando alvos reais de forma inadvertida, algo que gerou preocupação na indústria e levantou dúvidas sobre os protocolos de segurança adotados.
Como os ataques de IA fora de controle aconteceram
Os incidentes ocorreram em testes de segurança que simulavam redes e sistemas para avaliar a habilidade dos agentes em realizar invasões controladas, usando o modelo conhecido como “capture-the-flag”. O objetivo era identificar dados escondidos dentro de redes fictícias, mas o que era para ser restrito vazou para o mundo real.
O CTO e cofundador da Irregular, Omer Nevo, revelou que o erro principal foi o acesso não restrito à internet durante os testes. Além disso, o nome fictício de uma empresa usado como alvo para simulação acabou coincidindo com um domínio real na web. Essa combinação resultou na perseguição a alvos legítimos, embora ainda não esteja claro quais organizações foram afetadas diretamente.
Esses ataques não têm relação com o hack à Hugging Face ocorrido em julho do mesmo ano, embora o episódio tenha sido o primeiro sinal de alerta sobre os riscos de agentes de IA fora de controle. A falha na Irregular envolveu uma única situação de avaliação, com vários modelos diferentes submetidos ao mesmo ambiente defeituoso.
Modelos testados e resposta do setor de IA
Além dos quatro grandes norte-americanos — OpenAI, Meta, Anthropic e Google — a Irregular também avaliou modelos chineses, como Kimi K3 e GLM-5.2, desenvolvidos por Moonshot AI e Z.ai. Nesses casos, contudo, não houve registros de invasões reais, segundo Omer Nevo.
Apesar disso, Nevo alertou que a ausência desses problemas com os modelos chineses não deve ser interpretada como uma indicação de maior segurança, já que a amostra de testes é limitada. As empresas responsáveis por esses modelos não responderam aos pedidos de comentário.
Após os incidentes, a Irregular implementou mudanças significativas. Entre elas, reforços no controle de acesso à internet dos ambientes de teste, monitoramento ampliado e revisões manuais mais rigorosas antes de iniciar qualquer avaliação.
A empresa também pretende divulgar um relatório detalhado com as lições aprendidas e boas práticas para garantir maior segurança em avaliações semelhantes no futuro, colaborando para o desenvolvimento responsável da inteligência artificial.
Repercussão e o posicionamento das empresas envolvidas
Os episódios foram comunicados a clientes e partes envolvidas, embora não esteja claro se essas informações foram publicamente divulgadas desde então. OpenAI e Anthropic anunciaram oficialmente os incidentes, enquanto os casos envolvendo Meta e Google vieram a público por meio da imprensa.
Até o momento, as quatro grandes companhias americanas não responderam a questionamentos sobre detalhes dos incidentes, possíveis indenizações ou continuidade da parceria com a Irregular. OpenAI e Meta indicaram materiais já publicados para tratar do assunto.
Esse cenário reforça a complexidade de garantir segurança na crescente área de IA, onde testes rigorosos são cruciais, mas também podem apresentar riscos inesperados. Notícias recentes indicam que a Meta, por exemplo, liberou funções inéditas em IA, como o download completo do sistema de arquivos, o que amplia ainda mais as discussões sobre proteção de dados.
Vale a pena acompanhar mais de perto os testes de IA e segurança cibernética
Para profissionais e entusiastas de tecnologia, essa série de incidentes destaca a importância dos processos de avaliação em inteligência artificial. Controlar agentes que atuam em ambientes simulados é tão importante quanto inovar em funcionalidades. A atuação da Irregular serve de alerta sobre os desafios e a responsabilidade envolvida na segurança das IA hoje.
No EventiOZ, acompanhamos essas movimentações para trazer as últimas atualizações, ajudando você a entender o que há de mais recente nesse universo. Com o avanço das tecnologias e a difusão dos sistemas de IA, as práticas de segurança ganham cada vez mais importância para o futuro do setor.
