A Google DeepMind divulgou uma atualização significativa em seu sistema de inteligência artificial para robôs humanoides. O Gemini Robotics 2, novo modelo da empresa, consegue controlar o corpo inteiro desses robôs, expandindo as capacidades além do controle da parte superior do corpo como na versão anterior.
Esse avanço é um passo importante para ampliar a variedade de movimentos de robôs, incluindo caminhar, agachar, esticar e manipular objetos. O anúncio foi feito oficialmente nesta quinta-feira, reforçando a importância da coordenação integral do corpo para tarefas complexas do dia a dia.
Controle aprimorado para movimentos integrais
O Gemini Robotics 2 permite que robôs humanoides atuem com um controle preciso dos movimentos dos pés até as pontas dos dedos. Isso significa que esses aparelhos podem realizar desde posturas básicas como caminhar e agachar até ações mais detalhadas, como pegar objetos específicos, ilustrado em vídeos com o robô Apptroniks Apollo 2.
Nas demonstrações, o Apollo 2 aparece buscando um regador para regar plantas e removendo luvas de beisebol de uma prateleira. Essa evolução oferece mais liberdade e agilidade para os robôs, embora a Google reconheça que a velocidade dos movimentos ainda precisa ser otimizada.
Novas habilidades manuais para robôs mais versáteis
Além do alcance corporal ampliado, o Gemini Robotics 2 incorpora controle avançado das mãos com cinco dedos, facilitando ações delicadas. Agora, os robôs podem executar tarefas minuciosas como fechar sacos plásticos, amarrar sacos de lixo e até desmontar lâmpadas, aumentando a aplicabilidade em ambientes domésticos ou industriais.
Essa melhoria amplia muito o conjunto de funcionalidades possíveis, promovendo a integração da robótica com atividades antes restritas a ações humanas mais detalhadas.
Aprimoramento no raciocínio incorporado e segurança
O modelo também atualizou a versão Gemini Robotics ER (embodied reasoning), uma inteligência que combina visão e linguagem para ajudar robôs a compreender o ambiente, seguir instruções e cumprir tarefas em etapas. A versão ER 2 consegue manejar tarefas de longa duração e identifica corretamente o começo e o fim de cada atividade.
Outra novidade é a capacidade de vários robôs interagirem para a execução coordenada de tarefas. Um dos vídeos divulgados mostra o Apollo 2 instruindo um robô de braços duplos a guardar ferramentas enquanto limpa uma garagem, enfatizando o avanço nas colaborações robóticas.
Segurança reforçada para interação com humanos
A DeepMind destaca que este é o modelo de robótica mais seguro lançado até agora, com melhorias na detecção da proximidade de humanos. Caso alguém chegue muito perto, o sistema aciona ferramentas de proteção e para o robô para evitar acidentes.
Além disso, o Gemini Robotics On-Device Model foi aprimorado para funcionar localmente sem conexão com a internet. Agora, ele se adapta mais rápido a diferentes formatos de robôs, variando em sensores, estruturas e graus de liberdade, garantindo maior flexibilidade operacional.
Vale a pena acompanhar o desenvolvimento do Gemini Robotics 2?
O Gemini Robotics 2 representa um avanço importante na robótica humanoide, especialmente para quem acompanha as tendências da inteligência artificial aplicada no controle completo do corpo de robôs. A ampliação da destreza manual combinada com o aprimoramento na coordenação motora abre caminho para usos variados, desde serviços domésticos até operações industriais.
Além do mais, a preocupação com a segurança ao redor de humanos torna essa atualização interessante para ambientes compartilhados entre pessoas e máquinas. Para leitores do EventiOZ, que buscam notícias recentes e bem aprofundadas em tecnologia, essa inovação vale a atenção pela promessa de transformar a interação entre robôs e o mundo real.
Enquanto isso, outras áreas da tecnologia seguem evoluindo, como o lançamento do botão para reportar publicações suspeitas de IA no LinkedIn e novidades no mercado de dispositivos inteligentes. Seguir esses avanços amplia o entendimento do impacto da inteligência artificial na vida cotidiana.
